En del undervisere føler sig ikke fortrolige nok med generativ AI til, at de har lyst til at stå foran de studerende som faglige eksperter og undervise og vejlede i brugen. De har måske leget lidt med chat og billedgenerering m.m. men er ikke for alvor kommet i gang med at inddrage generativ AI i deres egen faglige opgaveløsning.
Denne indsats inviterer dig til at gøre dig personlige erfaringer med generativ AI - i en kontekst, hvor du skaber noget, du kan bruge til at udvikle din egen undervisning og klasseledelse. Du bliver måske ikke AI-ekspert men får erfaring som bruger – og det er et godt fundament at stå på, når du skal hjælpe dine studerende til at blive det samme.
Få input og sparring på de pædagogiske og faglige udfordringer, som du skal håndtere i din klasseledelse.
Du kan gribe samarbejdet med sprogmodellen an som en brainstorm eller en mere struktureret dialog.
Beskriv en problematik, f.eks. omkring de studerendes studiekompetencer, samarbejde, motivation, læringsmiljø eller klassefællesskab, og bed om ideer til, hvordan du kommer videre derfra, og hvad du konkret kan gøre.
Lektor Rikke Dall Hardt Hove, Erhvervsakademi MidtVest, har eksperimenteret med at bruge ChatGPT til sparring om undervisningsplanlægning. Hun har bl.a. fået inspiration til at
I processen har hun lært noget om samtaleformen, at være kildekritisk og meget mere.
Lektor Simon Laub fra Erhvervsakademi Aarhus har fået brugbare svar på pædagogiske udfordringer af ChatGPT.
Han giver tre eksempler her.
Se Simons slides: SparringMedChatGPT
Som beskrevet under indsats #3 kan du ved hjælp af generativ AI udvikle øvelser, cases, quizzer og andet materiale på utrolig kort tid. Og volumen er ikke en faktor; det tager ikke længere tid for sprogmodellen at generere den samme case i flere versioner.
Tidsfaktoren er så markant, at du kan lave adaptive materialer, der tilpasser sig situationen. Finder du ud af i løbet af din undervisning, at de studerende kunne have brugt en faglig quiz? Upload din PowerPoint til en sprogmodel og bed om at få præsentationen omsat til quizspørgsmål eller komplicerede faglige dilemmaer.
Brug spørgsmålene mundtligt med det samme eller upload dem i et Quiz-værktøj som f.eks. Kahoot. Det kan gøres i en pause.
Lektor Fredrik Krabbe Nielsen, Erhvervsakademi MidtVest, generede ved hjælp af ChatGPT en hurtig quiz i pausen en dag, hvor han følte, der skulle ske noget nyt.
Adjunkt Rasmus Damgaard Jensen, Erhvervsakademi Aarhus, opfordrer sine studerende på uddannelsen xxx til løbende at repetere og bearbejde det faglige stof på forskellige måder gennem semestret. Han genererer quizzer til dem i værktøjet alice.tech, hvor de studerende også kan uploade Rasmus' materialer og egne noter og arbejde videre med dem.
Eksempler: Brugerfladen i AliceTech
Hvis du oplever, at dine studerende har meget forskellige faglige eller teknologiske forudsætninger, kan du skabe en læringsressource, der supplerer den formelle undervisning, og som de studerende kan tilgå efter behov eller interesse.
Du kan med ressourcen synliggøre det nødvendige startniveau ved studie- eller semesterstart og til at udjævne de teknologiske forudsætninger.
Du kan kalde ressourcen for et selvstudiekursus og herved opfordre de studerende til at tage hånd om deres egne læringsbehov.
Det er ikke sikkert, du behøver at producere alt fra bunden. Der findes videoguides og instruktioner på YouTube, LinkedinLearning, Khan Academy m.m. til de fleste teknologiske færdigheder og digitale værktøjer.
Du kan måske finde en frit tilgængelig GPT, der er trænet på den faglighed, som du vil løfte dine studerende i. Du kan også lave en GPT selv ved at træne den på materialer som underviserpræsentationer, vejledninger, studieordninger m.m., som du eller din institution har copyright til.
Vil du skabe et selvstudiekursus fra bunden, er der naturligvis et ressourceaspekt, du skal tage højde for. Det er tidskrævende at producere nye materialer og øvelser fra bunden. Derfor er det oplagt at se det som et kollektivt projekt, f.eks. for en faggruppe.
Lektor Philip Sebastian Hjelmborg har på Erhvervsakademi Aarhus lavet flere selvstudiekurser for sine studerende på fødevarebachelor indenfor matematik og beregninger i Excel.
Til matematik-kurset fandt Philip videoerne på Khan Academy. Så her bestod hans rolle i at finde de rigtige eksterne materialer.
Til Excel-kurset valgte han at indspille sine egne skærmvideoer, så de passede præcist til uddannelsens kontekst og de specifikke øvelser, de studerende skal igennem.
”Det har selvfølgelig taget tid at lave selvstudiekurserne, men jeg oplever, at jeg sparer tid senere hen, fordi de studerende ikke skal have hjælp til alt. Kolleger er begyndt at ”låne” selvstudiekurserne til andre fag og beslægtede uddannelser, og det giver et fælles grundlag for de studerende. Men det afgørende er, at jeg oplever, at de studerende faktisk løfter sig og kan følge bedre med.”